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Data, Insights & Performance RH/Marketing/Vente

Gestionnaire de Stock Intelligent

Zéro rupture, stock optimisé

Problème & Solution

Identifier le défi et découvrir notre approche innovante

Le Problème

Vous avez trop de stock ou pas assez, avec des ruptures fréquentes et une gestion réactive inefficace. Votre trésorerie est immobilisée inutilement.

Notre Solution IA

Nous implantons un système de stock prédictif : prévisions de ventes par IA, alertes de réapprovisionnement automatiques, optimisation des niveaux et réduction des immobilisations.

Résultats Concrets

Les bénéfices mesurables de notre solution

-30% de ruptures

Stock mieux géré

-15% de stock moyen

Trésorerie libérée

+15% de marge

Meilleure rotation

Témoignage Client

Ce que nos clients disent de notre solution

"Nous avons réduit nos ruptures de 80% et libéré 200K€ de trésorerie. Une gestion révolutionnaire !"

David Moreau

RetailPro Group

Questions Fréquentes

Toutes les réponses à vos questions sur cette solution

L'IA analyse des centaines de variables simultanément : historiques de ventes précis, saisonnalités, tendances du marché, indicateurs économiques, météo (si pertinent), performances marketing, et même les conversations sociales autour de vos produits. Elle identifie des corrélations invisibles à l'œil humain pour des prévisions d'une précision inégalée.

Le système est conçu pour s'adapter. Il détecte les anomalies et écarts par rapport aux prévisions. Vous recevez une alerte immédiate, et le modèle se réajuste en intégrant les nouvelles données en temps réel. Vous pouvez aussi saisir manuellement des informations (ex : lancement d'une grande campagne) pour affiner les prévisions.

Pas nécessairement. Notre solution peut fonctionner en parallèle, en s'intégrant à votre ERP ou logiciel de gestion actuel via des APIs. Elle devient le "cerveau" qui envoie des recommandations de commandes, de réapprovisionnement et d'alerte à votre système opérationnel habituel.

L'IA calcule en permanence un stock cible dynamique pour chaque SKU, en fonction de la demande prévue, des délais de livraison fournisseurs, de vos contraintes de stockage et de votre politique de service (ex : vouloir 95% de taux de service). L'objectif est d'éviter à la fois la rupture et le surstock coûteux.

C'est un cas d'usage parfait. L'IA est particulièrement efficace pour gérer l'obsolescence. Elle peut prédire la fin de cycle de vie d'un produit, recommander des promotions proactives pour écouler le stock vieillissant et ajuster les commandes futures en temps réel pour limiter les invendus.

Oui, mais son rôle évolue. Finies les heures passées sur des tableaux Excel pour calculer les commandes. Il/elle se concentre sur la négociation stratégique avec les fournisseurs, la recherche de nouveaux produits, et la validation des recommandations complexes faites par l'IA, en gardant le contrôle final.

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